postgis-workshop/introduction — Japanese @ OSGeo Weblate: **Spatial data types** refer to shapes such as point, line, …

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	Introduction	導入
	What is a Spatial Database?	空間データベースとは?
	PostGIS is a spatial database. Oracle Spatial and SQL Server (2008 and later) are also spatial databases. But what does that mean; what is it that makes an ordinary database a spatial database?	PostGISは空間データベースです。Oracle SpatialやSQL Server (2008以降)も空間データベースです。これはどういう意味でしょうか？通常のデータベースを空間データベースにするにはどうすればいいでしょうか？
	The short answer, is...	短い答えとしては...
	Spatial databases store and manipulate spatial objects like any other object in the database.	空間データベースは空間オブジェクトを、データベース内の他のオブジェクトのように格納して操作するものです。
	The following briefly covers the evolution of spatial databases, and then reviews three aspects that associate spatial data with a database -- data types, indexes, and functions.	ここでは、空間データベースの進化について簡単に説明し、データタイプ、インデックス、関数という空間データをデータベースに関連づける三つの側面を見ていきます。
	Spatial data types refer to shapes such as point, line, and polygon;	空間データタイプはポイント、ライン、ポリゴンといった形状を指します。
	Multi-dimensional spatial indexing is used for efficient processing of spatial operations;	多次元空間インデックスは空間演算の効率的な処理に使用されます。
	Spatial functions, posed in :term:`SQL`, are for querying of spatial properties and relationships.	空間関数は :term:`SQL` で示されていますが、空間プロパティと空間関係に関するクエリに使われます。
	Combined, spatial data types, indexes, and functions provide a flexible structure for optimized performance and analysis.	空間データタイプ、インデックス、関数を組み合わせることで、能率と解析の最適化のための柔軟な構造が得られます。
	In the Beginning	はじめに
	In legacy first-generation :term:`GIS` implementations, all spatial data is stored in flat files and special :term:`GIS` software is required to interpret and manipulate the data. These first-generation management systems are designed to meet the needs of users where all required data is within the user's organizational domain. They are proprietary, self-contained systems specifically built for handling spatial data.	従来の第1世代の :term:`GIS` 実装では、全ての空間データがフラットなファイルに格納され、データの解釈と操作に、専用の :term:`GIS` ソフトウェアが必要です。これらの第1世代の管理システムはユーザのニーズに合わせたデザインになっていて、全ての求められるデータがユーザの組織の内部にありました。これらはプロプライエタリで、空間データを処理するために作られた自己完結型システムです。
	Second-generation spatial systems store some data in relational databases (usually the "attribute" or non-spatial parts) but still lack the flexibility afforded with direct integration.	第2世代の空間システムはリレーショナルデータベース (通常は「属性」または非空間部)内のデータを格納しますが、直接統合するだけの柔軟性はありませんでした。
	True spatial databases were born when people started to treat spatial features as first class database objects.	空間の地物を第一級データベースオブジェクトとして扱うようになった時に真の空間データベースが生まれました。
	Spatial databases fully integrate spatial data with a relational database. The system orientation changes from GIS-centric to database-centric.	空間データベースは完全に空間データをリレーショナルデータベースに統合します。システムの方向性がGIS中心からデータベース中手に変わります。
	A spatial database management system may be used in applications besides the geographic world. Spatial databases are used to manage data related to the anatomy of the human body, large-scale integrated circuits, molecular structures, and electro-magnetic fields, among others.	空間データベース管理システムは地理世界以外のアプリケーションでも使われることがあります。空間データベースは人体解剖、大規模集積回路、分子構造、電磁場等に関連するデータを管理するために使用されます。
	Spatial Data Types	空間データタイプ
	An ordinary database has strings, numbers, and dates. A spatial database adds additional (spatial) types for representing geographic features. These spatial data types abstract and encapsulate spatial structures such as boundary and dimension. In many respects, spatial data types can be understood simply as shapes.	通常のデータベースは文字列、数字、日付を持ちます。空間データベースでは、追加的な地理フィーチャータイプを表現する空間タイプが追加されています。
	Spatial data types are organized in a type hierarchy. Each sub-type inherits the structure (attributes) and the behavior (methods or functions) of its super-type.	空間データ型は階層構造をなしています。各サブタイプは、スーパタイプの構造 (属性)と振る舞い (メソッドや関数)を継承します。
	Spatial Indexes and Bounding Boxes	空間インデックスとバウンディングボックス
	An ordinary database provides indexes to allow for fast and random access to subsets of data. Indexing for standard types (numbers, strings, dates) is usually done with `B-tree <http://en.wikipedia.org/wiki/B-tree>`_ indexes.	通常のデータベースは、データの部分集合に対する高速かつランダムなアクセスのためにインデックスを提供します。標準の型 (数値、文字列、日付)のインデックスには、 `B木 <https://ja.wikipedia.org/wiki/B%E6%9C%A8>`_ が使われます。
	A B-tree partitions the data using the natural sort order to put the data into a hierarchical tree. The natural sort order of numbers, strings, and dates is simple to determine -- every value is less than, greater than or equal to every other value.	B木は、階層木にデータを入れるために自然な並び替え順序を使用してデータを区分けします。数値、文字列、日付の自然な並び順は簡単に決まります。ある値が、他の値と比較して、小さいか、大きいか、同じか、を見ます。

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