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there are actually two 'S' (short distance "shuttle") trains, one in Manhattan and one in the Rockaways, and we join them together because they are both called 'S';
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**string_to_array** takes in a string and splits it into an array using a separator character. `PostgreSQL supports arrays <http://www.postgresql.org/docs/current/static/arrays.html>`_ of any type, so it's possible to build arrays of strings, as in this case, but also of geometries and geographies as we'll see later in this example.
**string_to_array**は文字列を取り、区切り文字を使って配列に分割します。`PostgreSQLは配列をサポートします <https://www.postgresql.jp/document/current/html/arrays.html>`_ が要素はどの型でも対応できます。ですから、文字列配列を構築できますし、この例の後半で見ることになりますが、ジオメトリとジオグラフィの配列も構築できます。
**unnest** takes in an array and builds a new row for each entry in the array. The effect is to take a "horizontal" array embedded in a single row and turn it into a "vertical" array with a row for each value.
**unnest**は、配列を取り、配列の個々の要素の新しい行を構築します。一つの行に埋め込まれた「水平」配列を取り、要素ごとの値の行を持つ「垂直」配列に変換する効果を持ちます。
The result is a list of all the unique subway route identifiers.
結果は一意の地下鉄順路識別子のリストです。
We can build on this result by joining it back to the ``nyc_subway_stations`` table to create a new table that has, for each route, a row for every station on that route.
この結果を``nyc_subway_stations``テーブルに結合して、順路ごとに駅の行を持つ新しいテーブルを作ることで構築できます。
Now we can find the center point by collecting all the stations for each route into a single multi-point, and calculating the centroid of that multi-point.
順路ごとの全ての駅を集めてマルチポイントにしたうえで、マルチポイントの重心を計算することで、中心点を得ることができます。
The center point of the collection of 'Q' train stops looks like this:
Q列車の停車駅のコレクションの中心点は次のようになります:
So the northern most stop, the end point, appears to also be the stop furthest from the center. Let's calculate the furthest point for every route.
最も北で終着駅となる駅は、中心から最も遠い駅でもあります。順路ごとに最も遠いポイントを計算してみましょう。
We've added two sub-queries this time:
今回は二つのサブクエリを追加しました:
**stops_distance** joins the centers points back to the stations table and calculates the distance between the stations and center for each route. The result is ordered such that the records come out in batches for each route, with the furthest station as the first record of the batch.
**stops_distance** は、順路の中心の点を駅テーブルに結合し、駅と順路ごとの中心との距離を計算します。結果に対してレコードが順路ごとのかたまりで出力され、最も遠い駅を、かたまりの最初のレコードとするよう並べ替えを行っています。
**first_stops** filters the **stops_distance** output by only taking the first record for each distinct group. Because of the way we ordered **stops_distance** the first record is the furthest record, which means it's the station we want to use as our starting seed to build each subway route.
**first_stops** は、かたまりごとの最初のレコードの取得だけを行って **stops_distance** の出力をフィルタリングします。**stops_distance** に最初のレコードが最も遠いレコードとなるよう並べ替えているため、それが個々の地下鉄の順路を構築するための開始シードとして使う駅となります。
Now we know every route, and we know (approximately) what station each route starts from: we're ready to generate the route lines!
現在、全ての順路を知っていて、かつ、おおよそで順路ごとのどの駅から開始されるかを知っています。これで順路の線を生成する準備ができました!
But first, we need to turn our recursive CTE expression into a function we can call with parameters.
ただし、最初に、再帰的CTE式を、パラメータ付きで呼び出すことができる関数に変換する必要があります。
And now we are ready to go!
そうして、実行準備が整います!
Here's what our final table looks like visualized in QGIS:
最終テーブルをQGISで可視化すると次のようになります:
As usual, there are some problems with our simple understanding of the data:
いつものように、データの単純な理解では問題があります:
there are actually two 'S' (short distance "shuttle") trains, one in Manhattan and one in the Rockaways, and we join them together because they are both called 'S';
実は二つの 'S' (短距離の「シャトル」)列車がマンハッタンとロックウエイにあり、どちらも 'S' と呼ばれるので、これをつなげてしまっています。
the '4' train (and a few others) splits at the end of one line into two terminuses, so the "follow one line" assumption breaks and the result has a funny hook on the end.
'4'列車 (と他少数の列車) は一つの線の終着駅がが二つの終端に分割され、「一つの線になる」仮定が壊れ、結果の終わりに、おかしなフックがあります。
Hopefully this example has provided a taste of some of the complex data manipulations that are possible combining the advanced features of PostgreSQL and PostGIS.
うまくいけば、この例で、PostgreSQLとPostGISの高度な機能の組み合わせである複雑なデータ処理を味わってもらえます。
See Also
関連情報
`PostgreSQL Arrays <http://www.postgresql.org/docs/current/static/arrays.html>`_
`PostgreSQL 配列<https://www.postgresql.jp/document/current/html/arrays.html>`_
`PostgreSQL Array Functions <http://www.postgresql.org/docs/current/static/functions-array.html>`_
`PostgreSQL 配列関数 <https://www.postgresql.jp/document/current/html/functions-array.html>`_
`PostgreSQL Recursive Common TABLE Expressions <http://www.postgresql.org/docs/current/static/queries-with.html>`_
`PostgreSQL WITH問い合わせ (共通テーブル式) <https://www.postgresql.jp/document/current/html/queries-with.html>`_
`PostGIS ST_MakeLine <http://postgis.net/docs/ST_MakeLine.html>`_
`PostGIS ST_MakeLine <http://postgis.net/docs/ST_MakeLine.html>`_

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  1. postgis-workshop
  2. advanced_geometry_construction
  3. Japanese
there are actually two 'S' (short distance "shuttle") trains, one in Manhattan and one in the Rockaways, and we join them together because they are both called 'S';
実は二つの 'S' (短距離の「シャトル」)列車があり、マンハッタンとロックウエイにあり、どちらも 'S' と呼ばれるので、結合しこれをつなげてしまっています。
a year ago
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  2. advanced_geometry_construction
  3. Japanese
there are actually two 'S' (short distance "shuttle") trains, one in Manhattan and one in the Rockaways, and we join them together because they are both called 'S';
実は二つの 'S' (短距離の「シャトル」)列車があり、マンハッタンとロックウエイにあり、どちらも 'S' と呼ばれるので、結合します。
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../../en/advanced_geometry_construction.rst:334
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postgis-intro/sources/locale/ja/LC_MESSAGES/advanced_geometry_construction.po, string 51