postgis-workshop/rasters — Japanese @ OSGeo Weblate: raster

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	Although pgAdmin and psql have no mechanism yet to view postgis rasters, we have a couple of options. For smallish rasters the easiest is to output to a web-friendly raster format such as PNG using batteries included postgis raster functions like `ST_AsPNG` or `ST_AsGDALRaster` listed in `PostGIS Raster output functions <https://postgis.net/docs/RT_reference.html#Raster_Outputs>`_. As your rasters get larger, you'll want to graduate to a tool such as QGIS to view them in all their glory or the GDAL family of commandline tools such as :command:`gdal_translate` to export them to other raster formats. Remember though, postgis rasters are built for analysis, not for generating pretty pictures for you to look at.	pgAdmin と psql は、PostGISラスタを表示する機構を持っていませんが、二つの選択肢があります。小さめのラスタの場合には、`PostGIS ラスタ出力関数 <https://postgis.net/docs/ja/RT_reference.html#Raster_Outputs>`_ に出ている `ST_AsPNG` や `ST_AsGDALRaster` といったものを含む一連の PostGIS ラスタ関数を使って、PNG 等のウェブフレンドリなラスタフォーマットで出力するのが最も簡単です。ラスタが大きくなるにつれて、表示に非常によく使われている QGIS のようなツールを使うか、他のラスタフォーマットにエクスポートする :command:`gdal_translate` などの GDAL ファミリのコマンドラインツールを使うかに進むことになると思います。ただし、PostGIS ラスタは分析のために作られたものであって、見栄えのする画像を生成するためのものでないことは忘れないでください。
	One caveat, by default all different raster types outputs are disabled. In order to utilize these, you'll need to enable drivers, all or a subset as detailed in `Enable GDAL Raster drivers <https://postgis.net/docs/postgis_gdal_enabled_drivers.html>`_	デフォルトでは、全ての異なるラスタタイプの出力が無効になっていることに注意して下さい。利用可能にするには、ドライバの全てまたは一部を有効にする必要があります。詳細は `GDALラスタドライバの有効化 <https://postgis.net/docs/ja/postgis_gdal_enabled_drivers.html>`_ をご覧下さい。
	If you don't want to have to do this for each connection, you can set at the database level using:	データベースサーバへの接続のたびにこれを実行したくない場合には、次のようにするとデータベースレベルで設定できます:
	Each new connection to the database will use that setting.	新規のデータベースへの接続では、この設定が使われます。
	Run the below query and copy and paste the output into the address bar of your web browser.	下のクエリを実行して、出力をコピーしてブラウザのアドレスバーにペーストします。
	For the rasters created thus far, we didn't specify the number of bands nor did we even define their relation to earth. As such our rasters have an unknown spatial reference system (0).	ここまでに作成されたラスタについては、バンド数を指定しませんし、地球との関係も定義しません。このため、ラスタが不明な空間参照系 (0) になります。
	You can think of a rasters exoskeletal as a geometry. A matrix encased in a geometric envelop. In order to do useful analysis, we need to georeference our rasters, meaning we want each pixel (rectangle) to represent some meaningful plot of space.	ラスタの外骨格はジオメトリと考えることができます。ジオメトリのエンベロープに入ったマトリクスです。便利な分析を行うには、空間のプロットを表現するピクセル (矩形) が欲しいので、ラスタのジオリファレンスが必要です。
	The `ST_AsRaster` has many overloaded representations. The earlier example used the simplest such implementation and accepted the default arguments which are 8BUI and 1 band, with no data being 0. If you need to use the other variants, you should use the named arguments call syntax so that you don't accidentally fall into the wrong variant of the function or get function is not unique errors.	`ST_AsRaster` は多数のオーバーロードを持ちます。前の例では、最も単純な実装を使い、 8BUI で 1 バンドのデフォルト引数を使い、NO DATA を 0 にしました。他の形式を使う必要がある場合には、名前付き引数による呼出し文法を使って、誤って思ってたものと違う形式を呼び出したり、関数が一意でないエラーが発生したりしないようにするべきです。
	If you start with a geometry that has a spatial reference system, you'll end up with a raster with same spatial reference system. In this next example, we'll plop our words in New York in bright cheery colors. We will also use pixel scale instead of width and height so that our raster pixel sizes represent 1 meter x 1 meter of space.	空間参照系を持つジオメトリから開始する場合には、同じ空間参照系を持つラスタで終わります。この次の例では、明るく元気のある色の単語をニューヨークに落とします。幅と高さの代わりにピクセルスケールを使用して、ラスタのピクセルサイズが空間の 1メートル × 1メートルになるようにします。
	If we then look at this, we'll see a non-squashed colored geometry.	これを見ると、押しつぶされていない色付きのジオメトリが見えます。
	Repeat for Raster:	Raster についても同じにします:
	What is more telling, if we rerun the	それ以上に、次を実行して
	Observe the metadata of the New York entries. They have the New York state plane meter spatial reference system. They also have the same scale. Since each unit is 1x1 meter, the width of the word Raster is now wider than Hello.	ニューヨークのエントリのメタデータを確認します。メートル単位のニューヨーク州平面の空間参照系を持っています。また、スケールも同じです。それぞれの単位は 1x1メートルですので、Raster という単語の幅は Hello よりも広くなります。
	Raster Spatial Catalog tables	ラスタ空間カタログテーブル
	Similar to the geometry and geography types, raster has a set of catalogs that show you all raster columns in your database. These are `raster_columns and raster_overviews <https://postgis.net/docs/using_raster_dataman.html#RT_Raster_Catalog>`_.	ジオメトリ型やジオグラフィ型と同じように、ラスタはデータベース内のすべてのラスタカラムを表示するカタログの集合を持っています。`raster_columns と raster_overviews <https://postgis.net/docs/ja/using_raster_dataman.html#RT_Raster_Catalog>`_ があります。
	raster_columns	raster_columns
	The `raster_columns` view to the sibling to the `geometry_columns` and `geography_columns`, providing much the same data and more, but for raster columns.	`raster_columns` は `geometry_columns` と `geography_columns` の兄弟のようなもので、同等以上のデータが提供されますが、ラスタカラム用です。
	Explore the table, and you'll find this:	テーブルを調べると、次のことが分かります:
	a disappointing row of largely unfilled information for the `rasters` table.	`rasters` テーブルについては、ほんとどの情報が記入されていない残念な行になってしまっています。
	Unlike geometry and geography, raster does not support type modifiers, because type modifier space is too limited and there are more critical properties than what can fit in a type modifier.	ジオメトリとジオグラフィと違い、ラスタは型修飾子に対応していません。型修飾子はスペースが限られ過ぎていて、型識別子に入るものよりも重要なプロパティがあります。
	Raster instead relies on constraints, and reads these constraints back as part of the view.	ラスタは、そのかわりに制約に依存していて、これらの制約をビューの一部として読み取ります。
	Look at the other rows from the tables we loaded using :command:`raster2pgsql`. Because we used the `-C` switch :command:`raster2pgsql` added constraints for the srid and other info it was able to read from the tif or that we passed in. The overview tables generated with the `-l` switch `o_2_nyc_dem` and `o_3_nyc_dem` show up as well.	:command:`raster2pgsql` を使ってロードしたテーブルの他の行を見て下さい。 `-C` スイッチをを使ったので、:command:`raster2pgsql` は、TIFF から読み取った情報や、ユーザが渡した情報によって、SRID の制約と他の情報を付加しました。`-l` で作られたオーバビューテーブル `o_2_nyc_dem` と `o_3_nyc_dem` も同じです。
	Let's try to add some constraints to our table.	テーブルに制約を追加してみましょう。
	And you'll be bombarded with a whole bunch of notices about how your raster data is a mess and nothing can be constrained. If you look at raster_columns again, still the same disappointing story of many blank rows for `rasters`.	そうすると、ラスタデータが混乱して何も制約できないという通知を大量に浴びます。raster_columns をもう一度見ると、`rasters` の行の多くが空のままと言う、さきほどと同じ残念な話のままになっています。
	In order for constraints to be applied, all rasters in your table must be constrainable by at least one rule.	制約を適用するには、テーブルの全てのラスタが少なくとも一つの規則で制約できる必要があります。
	We can perhaps do this, let's just lie and say all our data is in New York State plane.	これは可能かも知れません。嘘をついて、全てのデータがニューヨーク州平面座標系にあることにしましょう。
	Ah progress:	あ、進捗しましたね:
	The more you can constrain all your rasters, the more columns you'll see filled in and also the more operations you'll be able to do across all the tiles in your raster. Keep in mind that in some cases, you may not want to apply all constraints.	制限できることが多いほど、値が入ったカラムの数が多くなり、ラスタ内のタイルの全てにおいて可能な操作も増えます。全ての制約を提供したくない場合もあることに注意して下さい。
	For example, if you plan to load more data into your raster table, you'll want to skip the extent constraint since that would require that all rasters are within the extent of the extent constraint.	たとえば、ラスタテーブルにより多くのデータを入れ込む計画があったとします。範囲制約を設定すると、全てのラスタがその範囲内に存在する必要があるので、この制約を飛ばしたくなるでしょう。
	raster_overviews	raster_overviews
	Raster overview columns appear both in the `raster_columns` meta catalog and another meta catalog called `raster_overviews`. Overviews are used mostly to speed up viewing at higher zoom levels. They can also be used for quick back of the envelop analysis, providing less accurate stats, but at a much faster speed than applying to the raw raster table.	ラスタオーバビューのカラムは `raster_columns` メタデータカタログ内と、他のメタデータカタログである `raster_overviews` 内との両方にあります。オーバビューは、たいていは高ズームレベル時の表示の速度向上に使われます。精度は低いけれども生のラスタテーブルに適用するよりずっと高速に統計情報を提供して、エンベロープ解析を素早く返すためにも使われます。

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