OSGeoLive/pygeoapi_quickstart — French @ OSGeo Weblate: OGC API’s have been developed with the `W3C Spatial Data …

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OGC API’s have been developed with the `W3C Spatial Data on the Web Best Practices <https://www.w3.org/TR/sdw-bp>`_ in mind. An important aspect of these best practices is search engine optimization. Pygeoapi adds some crawl optimizations on top of the requirements of the Open API standards; collection metadata can be crawled by search engines in a structured way, with the goal to make the collections discoverable in tools like Google Dataset Search. To evaluate the structured data capabilities you can use the Structured Data Testing tools of Yandex or Google. Copy the html source of the countries collection page (or the url of a collection page of an online pygeoapi instance) into a structured data testing tool and evaluate what structured data the tool is able to extract from it. The search engine will use that information in its datasets index.

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	navigate to the user folder ``/usr/local/share/pygeoapi`` and locate a file ``pygeoapi-config.yml``. This file contains the configuration of the service.	naviguer dans le dossier utilisateur ``/usr/local/share/pygeoapi`` et localiser un fichier ``pygeoapi-config.yml``. Ce fichier contient la configuration du service.
	Open the file ``sudo nano pygeoapi-config.yml``.	Ouvrez le fichier avec la commande ``sudo nano pygeoapi-config.yml``.
	Update some parameters in the file, such as Title and Author. And Save the file.	Mettez à jour certains paramètres du fichier, tels que le titre et l’auteur. Et enregistrez le fichier.
	Restart the service, for example by closing the terminal and starting the service again	Redémarrez le service, par exemple en fermant le terminal et en redémarrer le service
	Configure new service	Configurer un nouveau service
	You'll now deploy a vector dataset in pygeoapi and expose its features as OGC API - Features. OGC API - Features is a standard of OGC to expose vector features as a webservice. OGC API - Features is the OpenAPI alternative to WFS.	Vous allez maintenant déployer un ensemble de données vectorielles dans pygeoapi et exposer ses fonctionnalités en tant qu’API OGC - Features. OGC API - Features est une norme d’OGC pour exposer les entités vectorielles en tant que service Web. OGC API - Features est l’alternative OpenAPI à WFS.
	pygeoapi supports a wide range of backends to use as vector source, e.g. geopackage, PostGIS, Elasticsearch, WFS, etc. Via the GDAL OGR provider an almost unlimited set of other vector sources can be added.	pygeoapi prend en charge un large éventail de backends à utiliser comme source vectorielle, par exemple géopackage, PostGIS, Elasticsearch, WFS, etc. Via le fournisseur GDAL OGR, un ensemble presque illimité d’autres sources vectorielles peut être ajouté.
	Interesting datasets to expose as OGC API - Features consist of real world data having multiple attributes and links to other resources. OSGeoLive contains a number of datasets we can use. An example is ``/var/www/html/openlayers/examples/data/geojson/countries.geojson``. You can configure it in pygeoapi using the GeoJSON provider.	Les ensembles de données intéressants à exposer en tant qu’OAPI-Features se composent de données du monde réel ayant de multiples attributs et liens vers d’autres ressources. OSGeoLive contient un certain nombre d’ensembles de données que nous pouvons utiliser. Un exemple est ``/var/www/html/openlayers/examples/data/geojson/countries.geojson``. Vous pouvez le configurer en pygeoapi à l’aide du fournisseur GeoJSON.
	Download the GeoJSON file and place it in the tests/data folder.	Téléchargez le fichier GeoJSON et placez-le dans le dossier tests/données.
	Update ``pygeoapi-config.yml`` to add ``countries`` as a new collection to pygeoapi (insert snippet below between the other collections. Mind the nesting, nesting is important in YAML syntax).	Mettez à jour pygeoapi-config.yml pour ajouter ``countries`` comme une nouvelle collection au pygeoapi (insérer l'extrait ci-dessous entre les autres collections. Attention à l'indentation, l'indentation est importante dans la syntaxe YAML).
	Restart pygeoapi	Redémarrer pygeoapi
	Verify the collection is available via your browser at http://localhost:5000/collections/countries	Vérifiez que la collection est disponible via votre navigateur à l'adresse http://localhost:5000/collections/countries
	Using a web browser to query the API	Utilisation d’un navigateur Web pour interroger l’API
	Now that we have the service available we can query it using various client tooling. Each of the features of the collection is available in common formats, such as HTML, GeoJSON and GML. To start we can use a web browser to browse through the service. From http://localhost:5000/collections/countries, drill down to individual features. The service will automatically detect (accept header) that you are using a web browser and will return the HTML representation of features. Notice in the top right corner explicit links to override the accept header and request specific representations of the feature (``?f=json``).	Maintenant que nous avons le service disponible, nous pouvons l’interroger à l’aide de divers outils clients. Chacune des entités de la collection est disponible dans des formats communs, tels que HTML, GeoJSON et GML. Pour démarrer, nous pouvons utiliser un navigateur Web pour naviguer à travers le service. De http://localhost:5000/collections/countries, creuser jusqu’aux entités individuelles. Le service détecte automatiquement (accepter l’en-tête) que vous utilisez un navigateur Web et retournera la représentation HTML des entités. Remarquez dans le coin supérieur droit des liens explicites pour remplacer l’en-tête d’acception et demander des représentations spécifiques de l'entité (?f=geojson).
	Each Open API has an interactive documentation page at http://localhost:5000/openapi. In this interactive webpage you can read about the various methods in the service, but also directly interact with them via web forms.	Chaque Open API dispose d’une page de documentation interactive http://localhost:5000/openapi. Dans cette page Web interactive, vous pouvez lire sur les différentes méthodes du service, mais aussi interagir directement avec eux via des formulaires Web.
	OGC API’s have been developed with the `W3C Spatial Data on the Web Best Practices <https://www.w3.org/TR/sdw-bp>`_ in mind. An important aspect of these best practices is search engine optimization. Pygeoapi adds some crawl optimizations on top of the requirements of the Open API standards; collection metadata can be crawled by search engines in a structured way, with the goal to make the collections discoverable in tools like Google Dataset Search. To evaluate the structured data capabilities you can use the Structured Data Testing tools of Yandex or Google. Copy the html source of the countries collection page (or the url of a collection page of an online pygeoapi instance) into a structured data testing tool and evaluate what structured data the tool is able to extract from it. The search engine will use that information in its datasets index.	L'OGC API a été développée avec les `données spatiales sur les meilleures pratiques web <https://w3c.github.io/sdw/bp/#bp-summary>`_ à l’esprit. Un aspect important de ces meilleures pratiques est l’optimisation des moteurs de recherche. Pygeoapi ajoute quelques optimisations d’exploration en plus des exigences des normes Open API; Les métadonnées de collecte peuvent être analysées par les moteurs de recherche de manière structurée, dans le but de rendre les collections détectables dans des outils comme Google Dataset Search. Pour évaluer les capacités de données structurées, vous pouvez utiliser les outils de test de données structurés de Yandex ou Google. Copiez la source html de la page de collecte des pays (ou l’url d’une page de collecte d’une instance pygeoapi en ligne) en un outil structuré de test de données et évaluez les données structurées que l’outil est capable d’en extraire. Le moteur de recherche utilisera ces informations dans son index de jeu de données.
	Using OGC API - Features in Desktop GIS	Utilisation d'OAPI-Features dans un SIG de bureau
	In this quickstart we use QGIS to query the service, but similar workflow is possible in other GIS tooling, e.g. ArcGIS, FME, OpenLayers.	Dans ce guide de démarrage, nous utilisons QGIS pour interroger le service, mais un flux de travail similaire est possible dans d’autres outils SIG, par exemple ArcGIS, FME, OpenLayers.
	Starting from QGIS 3.14 you can add an OGC API - Features layer as vector layer. From the ``Layer / Add Layer`` menu select ``Add WFS Layer...``.	À partir de QGIS 3.14, vous pouvez ajouter une couche OAPI-Features comme couche vectorielle. Dans le menu ``add layer`` sélectionnez ``Add WFS / OAPI-Features layer``.
	On the window that opens create a new connection, enter the url to the service http://localhost:5000.	Sur la fenêtre qui s’ouvre, créez une nouvelle connexion, entrez l’url au service http://localhost:5000.
	Click Ok, and then ``connect`` to load the available collections in the service.	Cliquez sur Ok, puis ``connect`` pour charger les collections disponibles dans le service.
	Select the ``countries`` collection and click ‘Add’ to add the layer in the QGIS map.	Sélectionnez la collection ``countries`` et cliquez sur ‘Add’ pour ajouter la couche dans la carte QGIS.
	vmdk	vmdk
	nologo	Pas de logo
	OSGeo Project	Projet OSGeo
	OSGeo Community	Communauté OSGeo

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L'OGC API a été développée avec les `données spatiales sur les meilleures pratiques web <https://w3c.github.io/sdw/bp/#bp-summary>`_ à l’esprit. Un aspect important de ces meilleures pratiques est l’optimisation des moteurs de recherche. Pygeoapi ajoute quelques optimisations d’exploration en plus des exigences des normes Open API; Les métadonnées de collecte peuvent être analysées par les moteurs de recherche de manière structurée, dans le but de rendre les collections détectables dans des outils comme Google Dataset Search. Pour évaluer les capacités de données structurées, vous pouvez utiliser les outils de test de données structurés de Yandex ou Google. Copiez la source html de la page de collecte des pays (ou l’url d’une page de collecte d’une instance pygeoapi en ligne) en un outil structuré de test de données et évaluez les données structurées que l’outil est capable d’en extraire. Le moteur de recherche utilisera ces informations dans son index de jeu de données.

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