pgRouting workshop/un_sdg-sdg11-cities — Spanish @ OSGeo Weblate: The importance of counting the information on this workshop is …

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	Pre-processing waterways data	Preprocesamiento de datos de vías navegables
	First step is to pre-process the data obtained from :doc:`data`. This section will work the graph that is going to be used for processing. While building the graph, the data has to be inspected to determine if there is any invalid data. This is a very important step to make sure that the data is of required quality. pgRouting can also be used to do some Data Adjustments. This will be discussed in further sections.	El primer paso es preprocesar los datos obtenidos de :doc:`data`. En esta sección se trabajará el grafo que se va a utilizar para el procesamiento. Mientras se construye el grafo, se deben inspeccionar los datos para determinar si hay datos no válidos. Este es un paso muy importante para garantizar que los datos tengan la calidad requerida. pgRouting también se puede utilizar para realizar algunos ajustes de datos. Esto se discutirá en secciones posteriores.
	Setting the Search Path of Waterways	Establecer la ruta de búsqueda de las vías fluviales
	First step in pre processing is to set the search path for ``Waterways`` data. Search path is a list of schemas that helps the system determine how a particular table is to be imported.	El primer paso en el preprocesamiento es establecer la ruta de búsqueda para los datos de ``Waterways``. La ruta de búsqueda es una lista de esquemas que ayuda al sistema a determinar cómo se va a importar una tabla en particular.
	Exercise 2: Inspecting the schemas	Ejercicio 2: Inspección de los esquemas
	Inspect the schemas by displaying all the present schemas using the following command	Inspeccione los esquemas mostrando todos los esquemas actuales mediante el siguiente comando
	The schema names are ``waterway`` and ``public``. The owner depends on who has the rights to the database.	Los nombres de esquema son `waterway`` and ``public``. El propietario depende de quién tenga los derechos de la base de datos.
	Exercise 3: Inspecting the search path	Ejercicio 3: Inspeccionar la ruta de búsqueda
	Display the current search path using the following query.	Mostrar la ruta de búsqueda actual mediante la siguiente consulta.
	This is the current search path. Tables cannot be accessed using this.	Esta es la ruta de búsqueda actual. No se puede acceder a las tablas mediante esta opción.
	Exercise 4: Fixing the search path	Ejercicio 4: Arreglar la ruta de búsqueda
	In this case, search path of roads table is set to ``waterways`` schema. Following query is used to fix the search path	En este caso, la ruta de búsqueda de la tabla de carreteras se establece en el esquema ``waterways`` . La siguiente consulta se utiliza para corregir la ruta de búsqueda
	Exercise 5: Enumerating tables	Ejercicio 5: Enumerar tablas
	Finally, ``\dt`` is used to verify if the Schema have bees changed correctly.	Finalmente, `\dt`` se utiliza para verificar si el esquema se ha cambiado correctamente.
	Exercise 6: Counting the number of Waterways	Ejercicio 6: Contar el número de vías navegables
	The importance of counting the information on this workshop is to make sure that the same data is used and consequently the results are same. Also, some of the rows can be seen to understand the structure of the table and how the data is stored in it.	La importancia de contar la información en este taller es asegurarse de que se utilizan los mismos datos y, en consecuencia, los resultados son los mismos. Además, algunas de las filas se pueden ver para comprender la estructura de la tabla y cómo se almacenan los datos en ella.
	:ref:`un_sdg/appendix:Exercise: 6 (Chapter: SDG 11)`	:ref:`un_sdg/appendix:Ejercicio: 6 (Capítulo: ODS 11)`
	Exercise 7: Removing the Rivers which are in swamps	Ejercicio 7: Eliminar los ríos que están en pantanos
	This exercise focusses only the areas in the mainland, where if it rains the city is affected. Hence, the rivers which are there in the swamp area have to be removed from the ``waterways_ways`` table.	Este ejercicio se centra solo en las zonas del continente, donde si llueve la ciudad se ve afectada. Por lo tanto, los ríos que están allí en el área del pantano tienen que ser eliminados de la tabla ``waterways_ways`` .
	:ref:`un_sdg/appendix:Exercise: 7 (Chapter: SDG 11)`	:ref:`un_sdg/appendix:Ejercicio: 7 (Capítulo: ODS 11)`
	pgr_connectedComponents for preprocessing waterways	``pgr_connectedComponents`` para el preprocesamiento de vías navegables
	For the next step ``pgr_connectedComponents`` will be used. It is used to find the connected components of an undirected graph using a Depth First Search-based approach.	Para el siguiente paso se utilizará ``pgr_connectedComponents``. Se utiliza para encontrar los componentes conectados de un grafo no dirigido utilizando un enfoque basado en la búsqueda en profundidad.
	Signatures	Firmas
	`pgr_connectedComponents Documentation <https://docs.pgrouting.org/3.1/en/pgr_connectedComponents.html>`__ can be found at this link for more information.	Para más información la documentation de `pgr_connectedComponents <https://docs.pgrouting.org/3.1/en/pgr_connectedComponents.html>`__ puede se emcotrada en esta liga..
	Exercise 8: Get the Connected Components of Waterways	Ejercicio 8: Obtener los componentes conectados de las vías fluviales
	As the rivers in the data are not having single edge, i.e, multiple edges make up a river, it is important to find out the connected edges and store the information in the ``waterways_ways`` table. This will help us to identify which edges belong to a river. First, the connected components are found and then stored in a new column named ``component``.	Como los ríos en los datos no tienen un solo segmento, es decir, múltiples segmentos forman un río, es importante encontrar los segmentos conectados y almacenar la información en la tabla ``waterways_ways``. Esto ayudará a identificar cuáles segmentos pertenecen a un río. Primero se encuentran los componentes conectados y luego se almacenan en una nueva columna llamada ``component``.
	pgRouting function ``pgr_connectedComponents`` is used to complete this task. A sub-query is created to find out all the connected components. After that, the ``component`` column is updated using the results obtained from the sub-query. This helps in storing the component id in the ``waterways_ways_vertices_pgr`` table. Next query uses this output and stores the component id in the waterways_ways (edges) table. Follow the steps given below to complete this task.	La función pgRouting ``pgr_connectedComponents`` se utiliza para completar esta tarea. Se crea una subconsulta para averiguar todos los componentes conectados. Después de eso, la columna ``component`` se actualiza utilizando los resultados obtenidos de la subconsulta. Esto ayuda a almacenar el identificador del componente en la tabla ``waterways_ways_vertices_pgr``. La siguiente consulta utiliza este resultado y almacena el identificador del componente en la tabla ``waterways_ways`` (bordes). Siga los pasos que se indican a continuación para completar esta tarea.
	Add a column named ``component`` to store component number.	Agregue una columna denominada '``component`` para almacenar el número de componente.
	Get the Connected Components of Waterways	Obtener los componentes conectados de las vías fluviales
	With component id stored in both vertex and edge table of waterways, lets proceed to next step.	Con el identificador del componente almacenado tanto en elas tablas de vertices y de segmentos de las vías fluviales, se procede al siguiente paso.
	:ref:`un_sdg/appendix:Exercise: 8 (Chapter: SDG 11)`	:ref:`un_sdg/appendix:Ejercicio: 8 (Capítulo: ODS 11)`

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